🇩🇪 tabseNParamètres CS2, viseur et config
Johannes Wodarz

tabseN est un CS2 rifler joue actuellement pour BIG de Germany. tabseN joue avec un réglage de sensibilité de un support sur 640 eDPI (400 DPI × 1.6 sens), ce qui donne en dessous de la moyenne des pros, qui est de 840. tabseN utilise la résolution 1280x960 (4:3 Stretched) sur un ZOWIE XL2566K, associé à un Zowie Ergo Mouse (Unreleased). Sur leurs 1777 dernières cartes suivies, tabseN a obtenu une note HLTV de 1.1.
Johannes "tabseN" Wodarz, born April 5, 1995, is a German professional Counter-Strike player and the long-standing face of BIG. After moving through the German scene with teams like mousesports and PENTA Sports, and a spell with NRG Esports, he joined BIG on January 2, 2017 and has remained the organization's cornerstone ever since — one of the longest single-team tenures in the game. With BIG he lifted DreamHack Masters Spring 2020: Europe and the Roobet Cup 2022, among other titles, cementing the roster's status as Germany's flagship team. Known for his aggressive, playmaking rifling and periods of in-game leadership, he has been central to BIG's identity for the better part of a decade. While a Major championship has eluded him, his loyalty and consistency have made him one of the most recognizable German players in Counter-Strike, and he continues to represent BIG as of July 2026.
Paramètres de la souris et de la sensibilité
Sensibilité
Souris et tapis de souris
Paramètres de crosshair
Pas disponibleParamètres avancés de crosshair
Paramètres vidéo et d'affichage
Affichage
Vidéo avancée
Paramètres du Viewmodel et Bob
Viewmodel
Commandes de la console
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5Weapon Bob
Paramètres du radar et du HUD
Radar
HUD
Paramètres du moniteur
Configuration et téléchargement
Télécharge la configuration complète de CS2 de tabseN sous forme de fichier autoexec, ou copie toutes les commandes de la console d'un seul coup.
// tabseN's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/tabsen/ // Sensitivity sensitivity "1.6" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1.1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-3" cl_crosshairthickness "0" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
Matériel complet et accessoires
L'arme de tabseN Skins
Caractéristiques techniques de l'ordinateur
tabseN Statistiques de performance
Statistiques de carrière issues des matchs professionnels, fournies par PandaScore.
Données de performance issues de matchs professionnels via PandaScore. Moyennes calculées sur les 1777 dernières cartes suivies.
Matchs récents
Les derniers résultats de l'équipe de ce joueur.
BIG Coéquipiers
BIG Effectif et paramètres de l'équipe →Joueurs ayant des paramètres similaires
Foire aux questions
- Quelle sensibilité utilise tabseN dans CS2 ?
- tabseN utilise 400 DPI avec une sensibilité en jeu de 1.6, ce qui donne 640 eDPI. Ça correspond à environ 65 cm par rotation de 360 degrés. Ce chiffre est inférieur à la moyenne des pros, qui est de 840 eDPI, ce qui laisse penser qu'on privilégie la précision à la vitesse.
- Quelle souris utilise tabseN ?
- tabseN utilise actuellement la Zowie Ergo Mouse (Unreleased) à l'adresse 400 DPI avec une fréquence de rafraîchissement de 1000 Hz, associée à un tapis de souris ZOWIE G-SR III.
- À quelle résolution tabseN joue-t-il ?
- tabseN passe sur 1280x960 (4:3) avec le mode d'affichage Stretched à 360 Hz sur un ZOWIE XL2566K.
- C'est quoi le code crosshair de tabseN ?
- Le code « crosshair » de tabseN n'est pas disponible pour le moment. Reviens plus tard, car on met régulièrement à jour les paramètres des joueurs.
- Quel est le classement HLTV de tabseN ?
- Sur l'ensemble des 1777 cartes professionnelles suivies, tabseN affiche un classement HLTV de 1.1 avec 79.54 ADR et un KAST de 70.49%, avec un bilan de 463–380 (taux de victoire de 54.9 %). Les moyennes sont calculées à partir des matchs professionnels via PandaScore.
