BESTIA

🇦🇷 budaParamètres CS2, viseur et config

Nicolás Kramer

RiflerArgentinaÂge 23
buda
800eDPI
52cmcm / 360°
2Sensibilité
1.05Classement HLTV

buda est un CS2 rifler joue actuellement pour BESTIA de Argentina. buda joue avec un réglage de sensibilité de un support sur 800 eDPI (400 DPI × 2 sens), ce qui donne en dessous de la moyenne des pros, qui est de 840. buda utilise la résolution 1280x960 (4:3 Stretched) sur un ZOWIE XL2546K, associé à un Logitech G Pro X Superlight Magenta. Sur leurs 680 dernières cartes suivies, buda a obtenu une note HLTV de 1.05.

Paramètres de la souris et de la sensibilité

Sensibilité

DPI400
Sensibilité dans le jeu2
eDPI800
Sensibilité du zoom1
Fréquence d'interrogation1000Hz
cm/360°52cm
800
Moyenne 840
FaibleMoyenÉlevé

Souris et tapis de souris

SourisLogitech G Pro X Superlight Magenta
Tapis de sourisSteelSeries QcK Heavy

Paramètres de crosshair

Pas disponible
StyleClassic Static
CouleurCyan
Taille1
Épaisseur1
Espacement-4
PointNo
ContourNo
Paramètres avancés de crosshair
Suivre le reculNo
Style TNo
Rouge255
Vert0
Bleu255
Utiliser AlphaYes
Alpha255
Épaisseur du contour1
Écart entre les armes déployéesNo
Distance de séparation7
Écart fixe3
Alpha de séparation interne1
Alpha de séparation externe0.5
Rapport de taille de séparation0.3
Largeur du fusil de précision1

Paramètres vidéo et d'affichage

Affichage

Résolution1280x960
Format d'image4:3
Mode de mise à l'échelleStretched
Fréquence de rafraîchissement240Hz
ÉcranZOWIE XL2546K
Mode d'affichageFullscreen
Luminosité130%

Vidéo avancée

Paramètres du Viewmodel

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5

Commandes de la console

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Configuration et téléchargement

Télécharge la configuration complète de CS2 de buda sous forme de fichier autoexec, ou copie toutes les commandes de la console d'un seul coup.

Aperçu d'autoexec.cfg
// buda's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/buda/

// Sensitivity
sensitivity "2"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "1"
cl_crosshairgap "-4"
cl_crosshairthickness "1"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Matériel complet et accessoires

L'arme de buda Skins

buda Statistiques de performance

Statistiques de carrière issues des matchs professionnels, fournies par PandaScore.

1.05
buda192–137 bilan des matchs · 58.4 % de victoires
1.05Classement HLTV
71.78ADR
71.91%KAST
52.3%HS %
+-0.9Diff. K–D / Carte
58.4%Taux de victoire
680Cartes jouées
329Matchs
15,744Manches

Données de performance issues de matchs professionnels via PandaScore. Moyennes calculées sur les 680 dernières cartes suivies.

Matchs récents

Les derniers résultats de l'équipe de ce joueur.

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Foire aux questions

Quelle sensibilité utilise buda dans CS2 ?
buda utilise 400 DPI avec une sensibilité en jeu de 2, ce qui donne 800 eDPI. Ça correspond à environ 52 cm par rotation de 360 degrés. Ce chiffre est inférieur à la moyenne des pros, qui est de 840 eDPI, ce qui laisse penser qu'on privilégie la précision à la vitesse.
Quelle souris utilise buda ?
buda utilise actuellement la Logitech G Pro X Superlight Magenta à l'adresse 400 DPI avec une fréquence de rafraîchissement de 1000 Hz, associée à un tapis de souris SteelSeries QcK Heavy.
À quelle résolution buda joue-t-il ?
buda passe sur 1280x960 (4:3) avec le mode d'affichage Stretched à 240 Hz sur un ZOWIE XL2546K.
C'est quoi le code crosshair de buda ?
Le code « crosshair » de buda n'est pas disponible pour le moment. Reviens plus tard, car on met régulièrement à jour les paramètres des joueurs.
Quel est le classement HLTV de buda ?
Sur l'ensemble des 680 cartes professionnelles suivies, buda affiche un classement HLTV de 1.05 avec 71.78 ADR et un KAST de 71.91%, avec un bilan de 192–137 (taux de victoire de 58.4 %). Les moyennes sont calculées à partir des matchs professionnels via PandaScore.