Venom

🇵🇱 SZPEROParamètres CS2, viseur et config

Grzegorz Dziamałek

RiflerPolandÂge 35
SZPERO
800eDPI
52cmcm / 360°
0.9Sensibilité
0.99Classement HLTV

SZPERO est un CS2 rifler joue actuellement pour Venom de Poland. SZPERO joue avec un réglage de sensibilité de un support sur 800 eDPI (800 DPI × 0.9 sens), ce qui donne en dessous de la moyenne des pros, qui est de 846. SZPERO utilise la résolution 1280x1024 (5:4 Stretched) sur un ZOWIE XL2546K, associé à un VAXEE E1 Wireless Black. Sur leurs 833 dernières cartes suivies, SZPERO a obtenu une note HLTV de 0.99.

Paramètres de la souris et de la sensibilité

Sensibilité

DPI800
Sensibilité dans le jeu0.9
eDPI800
Sensibilité du zoom1
Fréquence d'interrogation1000Hz
cm/360°52cm
800
Moyenne 846
FaibleMoyenÉlevé

Souris et tapis de souris

SourisVAXEE E1 Wireless Black
Tapis de sourisRazer Goliathus Chroma Extended

Paramètres de crosshair

Pas disponible
StyleClassic Static
CouleurGreen
Taille1.5
Épaisseur0
Espacement-3
PointNo
ContourNo
Paramètres avancés de crosshair
Suivre le reculNo
Style TNo
Rouge255
Vert255
Bleu0
Utiliser AlphaYes
Alpha255
Écart entre les armes déployéesNo
Largeur du fusil de précision1

Paramètres vidéo et d'affichage

Affichage

Résolution1280x1024
Format d'image5:4
Mode de mise à l'échelleStretched
Fréquence de rafraîchissement240Hz
ÉcranZOWIE XL2546K
Mode d'affichageFullscreen
NVIDIA ReflexEnabled + Boost

Vidéo avancée

Paramètres du Viewmodel et Bob

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2

Commandes de la console

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Weapon Bob

cl_bob_lower_amt21
cl_bobamt_lat0.4
cl_bobamt_vert0.25
cl_bobcycle0.98

Configuration et téléchargement

Télécharge la configuration complète de CS2 de SZPERO sous forme de fichier autoexec, ou copie toutes les commandes de la console d'un seul coup.

Aperçu d'autoexec.cfg
// SZPERO's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/szpero/

// Sensitivity
sensitivity "0.9"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "1.5"
cl_crosshairgap "-3"
cl_crosshairthickness "0"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Matériel complet et accessoires

SZPERO Statistiques de performance

Statistiques de carrière issues des matchs professionnels, fournies par PandaScore.

0.99
SZPERO192–206 bilan des matchs · 48.2 % de victoires
0.99Classement HLTV
68.48ADR
67.23%KAST
37.1%HS %
+-1.19Diff. K–D / Carte
48.2%Taux de victoire
833Cartes jouées
398Matchs
22,525Manches

Données de performance issues de matchs professionnels via PandaScore. Moyennes calculées sur les 833 dernières cartes suivies.

Matchs récents

Les derniers résultats de l'équipe de ce joueur.

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Foire aux questions

Quelle sensibilité utilise SZPERO dans CS2 ?
SZPERO utilise 800 DPI avec une sensibilité en jeu de 0.9, ce qui donne 800 eDPI. Ça correspond à environ 52 cm par rotation de 360 degrés. Ce chiffre est inférieur à la moyenne des pros, qui est de 846 eDPI, ce qui laisse penser qu'on privilégie la précision à la vitesse.
Quelle souris utilise SZPERO ?
SZPERO utilise actuellement la VAXEE E1 Wireless Black à l'adresse 800 DPI avec une fréquence de rafraîchissement de 1000 Hz, associée à un tapis de souris Razer Goliathus Chroma Extended.
À quelle résolution SZPERO joue-t-il ?
SZPERO passe sur 1280x1024 (5:4) avec le mode d'affichage Stretched à 240 Hz sur un ZOWIE XL2546K.
C'est quoi le code crosshair de SZPERO ?
Le code « crosshair » de SZPERO n'est pas disponible pour le moment. Reviens plus tard, car on met régulièrement à jour les paramètres des joueurs.
Quel est le classement HLTV de SZPERO ?
Sur l'ensemble des 833 cartes professionnelles suivies, SZPERO affiche un classement HLTV de 0.99 avec 68.48 ADR et un KAST de 67.23%, avec un bilan de 192–206 (taux de victoire de 48.2 %). Les moyennes sont calculées à partir des matchs professionnels via PandaScore.