🇩🇰 jabbiParamètres CS2, viseur et config
Jakob Nygaard

Code Crosshair
CSGO-2iS5N-77Zdo-UjdRV-vPshA-ZbmbNjabbi est un CS2 rifler joue actuellement pour Astralis de Denmark. jabbi joue avec un réglage de sensibilité de un support sur 720 eDPI (800 DPI × 0.9 sens), ce qui donne en dessous de la moyenne des pros, qui est de 840. jabbi utilise la résolution 1280x960 (4:3 Stretched) sur un ZOWIE XL2566X+, associé à un ZOWIE EC2-DW Glossy. Sur leurs 1383 dernières cartes suivies, jabbi a obtenu une note HLTV de 1.07.
Jakob "jabbi" Sørensen, born July 23, 2003, is a young Danish rifler who rose quickly through the domestic scene. He broke out with Copenhagen Flames from 2020 before joining Heroic in 2022, where his standout 2023 delivered an MVP at the BLAST Premier Spring Final and a number-15 finish on HLTV's top-20 list. In November 2023 he moved to Astralis alongside longtime teammate stavn, and — unlike stavn, who departed for Ninjas in Pyjamas in 2026 — jabbi remains on the Astralis roster as of July 2026. An aggressive, mechanically confident rifler comfortable taking early duels, he is regarded as one of the most promising Danish talents of his generation and a building block for Astralis as the organization works its way back toward the elite.
Paramètres de la souris et de la sensibilité
Sensibilité
Souris et tapis de souris
Paramètres de crosshair
CSGO-2iS5N-77Zdo-UjdRV-vPshA-ZbmbNParamètres avancés de crosshair
Paramètres vidéo et d'affichage
Affichage
Vidéo avancée
Paramètres du Viewmodel et Bob
Viewmodel
Commandes de la console
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5Weapon Bob
Paramètres du radar et du HUD
Radar
HUD
Paramètres du moniteur
Configuration et téléchargement
Télécharge la configuration complète de CS2 de jabbi sous forme de fichier autoexec, ou copie toutes les commandes de la console d'un seul coup.
// jabbi's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/jabbi/ // Sensitivity sensitivity "0.9" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "1" cl_crosshairgap "-4" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5" // Launch Options: -freq 240 -console
Matériel complet et accessoires
L'arme de jabbi Skins
Caractéristiques techniques de l'ordinateur
Options de lancement
-freq 240 -consolejabbi Statistiques de performance
Statistiques de carrière issues des matchs professionnels, fournies par PandaScore.
Données de performance issues de matchs professionnels via PandaScore. Moyennes calculées sur les 1383 dernières cartes suivies.
Matchs récents
Les derniers résultats de l'équipe de ce joueur.
Astralis Coéquipiers
Astralis Effectif et paramètres de l'équipe →Joueurs ayant des paramètres similaires
Foire aux questions
- Quelle sensibilité utilise jabbi dans CS2 ?
- jabbi utilise 800 DPI avec une sensibilité en jeu de 0.9, ce qui donne 720 eDPI. Ça correspond à environ 58 cm par rotation de 360 degrés. Ce chiffre est inférieur à la moyenne des pros, qui est de 840 eDPI, ce qui laisse penser qu'on privilégie la précision à la vitesse.
- Quelle souris utilise jabbi ?
- jabbi utilise actuellement la ZOWIE EC2-DW Glossy à l'adresse 800 DPI avec une fréquence de rafraîchissement de 1000 Hz, associée à un tapis de souris Artisan Ninja FX Zero XSoft Black.
- À quelle résolution jabbi joue-t-il ?
- jabbi passe sur 1280x960 (4:3) avec le mode d'affichage Stretched à 400 Hz sur un ZOWIE XL2566X+.
- C'est quoi le code crosshair de jabbi ?
- Le code « crosshair » de jabbi est CSGO-2iS5N-77Zdo-UjdRV-vPshA-ZbmbN. Pour l'utiliser, rends-toi sur CS2, va dans Paramètres → Crosshair → Partager ou Importer, puis colle le code.
- Quel est le classement HLTV de jabbi ?
- Sur l'ensemble des 1383 cartes professionnelles suivies, jabbi affiche un classement HLTV de 1.07 avec 72.23 ADR et un KAST de 71.07%, avec un bilan de 355–274 (taux de victoire de 56.4 %). Les moyennes sont calculées à partir des matchs professionnels via PandaScore.

