CS2 Map Meta Stats

Statistiken zu Wettkampfkarten, zusammengestellt aus Daten von Profiteams – Pick-Raten, Ban-Raten, Seitenbalance und mehr.

Wie das CS2-Map-Meta gemessen wird

Counter-Strike 2 hat sieben aktive Karten im Wettkampfpool: Mirage, Inferno, Nuke, Anubis, Ancient, Dust 2 und Cache. Bei jeder wird ein Veto-System angewendet, bei dem die Teams vor Beginn einer Serie abwechselnd Karten verbieten und auswählen. Der Begriff „Meta

Was auf dieser Seite erfasst wird

  • Pick Rate – wie oft jede Karte ausgewählt wird, wenn sie das Veto übersteht
  • Ban Rate – wie oft die jeweilige Karte in der ersten Bannphase entfernt wird
  • CT-Seite Gewinnquote – Prozentsatz der von der Anti-Terror-Seite gewonnenen Runden
  • T-Seite Gewinnquote – Prozentsatz der von der Terroristen-Seite gewonnenen Runden
  • Seitenbalance – wie unausgewogen die jeweilige Karte derzeit ist (eine Karte mit 60 % CT ist „CT-lastig

Warum das wichtig ist

Karten-Metadaten bilden die Grundlage für eine Draft-Strategie auf Profi-Niveau. Teams sperren Karten, auf denen ihre Gegner eine hohe Gewinnquote auf der T-Seite haben, wählen Karten mit einer günstigen Seitenbalance aus und passen ihren Spielstil an die Karten an, die gerade dominieren. Wenn du die Meta-Veränderungen nach einem Valve-Patch beobachtest – wie zum Beispiel die Neugewichtung von Inferno Mitte 2025 –, verschafft dir das einen taktischen Vorteil, egal ob du selbst spielst oder Matches prognostizierst.

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11Maps Tracked
17,289Gesamtzahl der gespielten Maps
16Teams Analyzed
413,710Gesamtanzahl der Runden

Full Comparison

#MapGespieltDurchschnittliche Pick%Durchschnittliche Ban%CT WRT WRBalancePistol WRTeams
1
MirageMirage
3,24216.9%19.6%55.1%50.2%🛡️ CT +4.952.8%16
2
NukeNuke
2,65912.6%31.9%57.8%48.2%🛡️ CT +9.652.1%16
3
InfernoInferno
2,57711.2%31.3%52.8%52.4%⚖️ Unentschieden52.5%16
4
Dust2Dust2
2,35917.6%19.5%53.3%54%⚖️ Unentschieden51.2%16
5
AncientAncient
1,9408.5%26.1%54.6%50.7%🛡️ CT +3.952.9%16
6
OverpassOverpass
1,4995.8%18.4%56.5%47.7%🛡️ CT +8.851.7%16
7
AnubisAnubis
1,0054.9%25.7%46.2%57.3%💣 T +11.151.4%15
8
VertigoVertigo
8641.2%14.8%51.7%53.2%⚖️ Unentschieden52.3%15
9
TrainTrain
8524.4%14.4%57.2%48.3%🛡️ CT +8.953%15
10
CacheCache
2011.2%7.2%49.9%53.1%💣 T +3.252%15
11
CobblestoneCobblestone
910.4%5.2%45.2%51%💣 T +5.843.4%5

Daten aggregiert von 16 professionellen Teams über PandaScore. Die Statistiken umfassen alle erfassten Competitive-Matches für jedes Team.