Free Agent
🇫🇮 ottoNd
Otto Sihvo
AWPerFinlandAlter 28
708eDPI
59cmcm / 360°
1.77Empfindlichkeit
ottoNd ist ein professionelles CS2 awper von Finland. ottoNd spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung mittel bei 708 eDPI (400 DPI × 1.77 Empfindlichkeit), was unter dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. ottoNd nutzt die 1152x864-Auflösung (4:3 Stretched) auf einem ZOWIE XL2540, gepaart mit einem Razer Viper V3 Pro White. Über ihre letzten 591 verfolgten Maps hat ottoNd eine HLTV-Bewertung von 1.08.
Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen
Empfindlichkeit
DPI400
Empfindlichkeit im Spiel1.77
eDPI708
Zoom-Empfindlichkeit1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°59cm
708
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch
Maus & Mauspad
MausRazer Viper V3 Pro White
MauspadHAVU KUUSI
Crosshair-Einstellungen
ottoNds „Crosshair“
Probier es im Crosshair-Generator aus →Nicht verfügbarStilClassic Static
FarbeGreen
Größe2
Dicke1
Lücke-3
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot255
Grün0
Blau0
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke1
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand7
Fester Abstand3
Alpha für innere Trennung1
Alpha für äußere Trennung0.5
Verhältnis der Trennungsgröße0.5
Scharfschützenbreite0
Video- und Anzeigeeinstellungen
Anzeige
Auflösung1152x864
Seitenverhältnis4:3
SkalierungsmodusStretched
Bildwiederholfrequenz1000Hz
MonitorZOWIE XL2540
AnzeigemodusFullscreen
Video für Fortgeschrittene
Viewmodel & Bob-Einstellungen
Viewmodel
viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2
Konsolenbefehle
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5Weapon Bob
cl_bob_lower_amt21
cl_bobamt_lat0.4
cl_bobamt_vert0.25
cl_bobcycle0.98
Radar- und HUD-Einstellungen
Radar
Spieler zentrierenYes
RotierendYes
Form umschaltenYes
Größe des Radar-HUDs1
Radar-Karte zoomen0.3
HUD
HUD-Skala0.85
HUD-FarbeBright White
Einstellungen & Download
Lade die vollständige CS2-Konfiguration von ottoNd als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.
autoexec.cfg-Vorschau
// ottoNd's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/ottond/ // Sensitivity sensitivity "1.77" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
Komplette Ausrüstung & Zubehör
ottoNds Waffen-Skins
ottoNd Leistungsstatistiken
Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.
1.08
ottoNd119–160 Spielbilanz · 42.7 % Siegquote
1.08HLTV-Bewertung
70.78ADR
70.22%KAST
28.3%HS %
+1.57K–D-Differenz / Karte
42.7%Gewinnquote
591Gespielte Karten
279Spiele
15,234Runden
Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 591 erfassten Karten.
Letzte Spiele
Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.
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Häufig gestellte Fragen
- Welche Empfindlichkeit verwendet ottoNd in CS2?
- ottoNd verwendet 400 DPI mit einer Empfindlichkeit von 1.77 im Spiel, was zu 708 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 59 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt unter dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was darauf hindeutet, dass Präzision gegenüber Geschwindigkeit bevorzugt wird.
- Welche Maus benutzt ottoNd?
- ottoNd nutzt derzeit die Razer Viper V3 Pro White unter 400 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem HAVU KUUSI-Mauspad.
- Mit welcher Auflösung spielt ottoNd?
- ottoNd läuft auf 1152x864 (4:3) im Stretched-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem ZOWIE XL2540.
- Wie lautet der Crosshair-Code von ottoNd?
- Der „crosshair“-Code von ottoNd ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
- Wie lautet die HLTV-Bewertung von ottoNd?
- Auf allen von 591 erfassten Profi-Karten hat ottoNd eine HLTV-Bewertung von 1.08 mit 70.78 ADR und ein 70.22% KAST, mit einer Bilanz von 119–160 (42.7% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.
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