🇲🇳 ZestaAjustes CS2, mira y config
Munkhsaikhan Erdenebaatar
RiflerMongoliaEdad 23
1000eDPI
42cmcm / 360°
1.25Sensibilidad
Zesta es un CS2 riflerActualmente jugando para ATOX Esports profesional de Mongolia. Zesta juega con la configuración de sensibilidad de una sensibilidad alta en 1000 eDPI (800 DPI × 1.25 sens), que es por encima de la media profesional de 840. Zesta usa la resolución 1920x1080 (16:9 Native) en un monitor gaming, junto con un ratón gaming. En sus últimos 193 mapas rastreados, Zesta tiene una puntuación HLTV de 1.13.
Configuración del ratón y la sensibilidad
Sensibilidad
DPI800
Sensibilidad en el juego1.25
eDPI1000
Sensibilidad del zoom1
Frecuencia de sondeo1000Hz
cm/360°42cm
1000
Promedio 840
BajoMedioAlto
Ratón y alfombrilla
Ratón
Alfombrilla para el ratón
Configuración del crosshair
Crosshair de Zesta
Pruébalo en el generador de crosshair →No disponibleEstiloClassic Static
ColorCustom
Tamaño1.8
Espesor0.1
Brecha-2.4
PuntoNo
ResumenNo
Configuración avanzada de crosshair
Seguir el retrocesoNo
Estilo TNo
Rojo0
Verde255
Azul0
Usar alfaYes
Alfa255
Espesor del contorno0
Brecha en las armas desplegadasNo
Distancia de separación7
Espacio fijo-2
Alfa de separación interna1
Alfa de separación externa0.5
Relación de separación de tamaños0.3
Ancho del francotirador1
Ajustes de vídeo y pantalla
Pantalla
Resolución1920x1080
Relación de aspecto16:9
Modo de escaladoNative
Monitor
Configuración del modelo visual
Modelo visual
viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2
Comandos de consola
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5Configuración del radar y HUD
Radar
Centra al jugadorYes
RotatorioYes
Alternar formaYes
Tamaño del HUD del radar1
Zoom del mapa del radar0.4
HUD
Escala del HUD0.9
Color del HUDBright White
Configuración y descargas
Descarga la configuración completa de Zesta para CS2 como un archivo autoexec, o copia todos los comandos de la consola de una sola vez.
Vista previa de autoexec.cfg
// Zesta's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/zesta/ // Sensitivity sensitivity "1.25" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
Equipamiento completo y accesorios
Zesta Estadísticas de rendimiento
Promedios de carrera de partidos profesionales, con datos de PandaScore.
1.13
Zesta59–36 balance de partidos · 62.1 % de victorias
1.13Puntuación HLTV
76.6ADR
71.45%KAST
60.5%% HS
+0.47Diferencia K–D / Mapa
62.1%Porcentaje de victorias
193Mapas jugados
95Partidos
4,132Rondas
Datos de rendimiento de partidas profesionales a través de PandaScore. Promedios de los últimos 193 mapas rastreados.
Partidos recientes
Resultados recientes de los partidos del equipo de este jugador.
Cargando el historial de partidas…
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué sensibilidad usa Zesta en CS2?
- Zesta utiliza 800 DPI con una sensibilidad en el juego de 1.25, lo que da como resultado 1000 eDPI. Esto equivale a unos 42 cm por giro de 360 grados. Esta cifra está por encima de la media profesional de 840 eDPI, lo que sugiere una preferencia por una adquisición más rápida del objetivo.
- ¿Qué ratón usa Zesta?
- Zesta utiliza actualmente el en 800 DPI con una frecuencia de sondeo de 1000 Hz, junto con una alfombrilla .
- ¿A qué resolución juega Zesta?
- Zesta se reproduce en 1920x1080 (16:9) con el modo de visualización Native a 1000 Hz en un .
- ¿Cuál es el código crosshair de Zesta?
- El código «crosshair» de Zesta no está disponible por ahora. Vuelve más tarde, ya que actualizamos la configuración de los jugadores con frecuencia.
- ¿Cuál es la puntuación HLTV de Zesta?
- En 193 mapas profesionales rastreados, Zesta tiene una puntuación HLTV de 1.13 con 76.6 ADR y un 71.45% KAST, con un balance de 59–36 (62.1% de victorias). Los promedios se han calculado a partir de partidas profesionales vía PandaScore.
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