Retired

🇺🇸 NiftyAjustes CS2, mira y config

Noah Francis

AWPerUnited StatesEdad 28
Nifty
880eDPI
47cmcm / 360°
2.2Sensibilidad
0.97Puntuación de HLTV

Nifty es un CS2 awper profesional de United States. Nifty juega con la configuración de sensibilidad de una sensibilidad media en 880 eDPI (400 DPI × 2.2 sens), que es por encima de la media profesional de 846. Nifty usa la resolución 1280x960 (4:3 Stretched) en un ZOWIE XL2546, junto con un Logitech G Pro X Superlight Black. En sus últimos 318 mapas rastreados, Nifty tiene una puntuación HLTV de 0.97.

Configuración del ratón y la sensibilidad

Sensibilidad

DPI400
Sensibilidad en el juego2.2
eDPI880
Sensibilidad del zoom1
Frecuencia de sondeo500Hz
cm/360°47cm
880
Promedio 846
BajoMedioAlto

Ratón y alfombrilla

RatónLogitech G Pro X Superlight Black
Alfombrilla para el ratónSteelSeries QcK Heavy

Configuración del crosshair

No disponible
EstiloClassic Static
ColorGreen
Tamaño2.5
Espesor0
Brecha-3
PuntoNo
ResumenNo
Configuración avanzada de crosshair
Seguir el retrocesoNo
Estilo TNo
Rojo255
Verde255
Azul200
Usar alfaYes
Alfa255
Brecha en las armas desplegadasNo
Ancho del francotirador1

Ajustes de vídeo y pantalla

Pantalla

Resolución1280x960
Relación de aspecto4:3
Modo de escaladoStretched
Frecuencia de actualización240Hz
MonitorZOWIE XL2546

Configuración del modelo visual y movimiento

Modelo visual

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2

Comandos de consola

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Movimiento del arma

cl_bob_lower_amt21
cl_bobamt_lat0.40
cl_bobamt_vert0.25
cl_bobcycle0.98

Configuración y descargas

Descarga la configuración completa de Nifty para CS2 como un archivo autoexec, o copia todos los comandos de la consola de una sola vez.

Vista previa de autoexec.cfg
// Nifty's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/nifty/

// Sensitivity
sensitivity "2.2"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "2.5"
cl_crosshairgap "-3"
cl_crosshairthickness "0"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Equipamiento completo y accesorios

ZOWIE XL2546
Corsair K70 RGB
🎧
SteelSeries QcK Heavy
Alfombrilla para el ratónSteelSeries QcK Heavy

Nifty Estadísticas de rendimiento

Promedios de carrera de partidos profesionales, con datos de PandaScore.

0.97
Nifty59–126 balance de partidos · 31.9 % de victorias
0.97Puntuación HLTV
66.9ADR
64.97%KAST
38%% HS
+-1.34Diferencia K–D / Mapa
31.9%Porcentaje de victorias
318Mapas jugados
185Partidos
8,059Rondas

Datos de rendimiento de partidas profesionales a través de PandaScore. Promedios de los últimos 318 mapas rastreados.

Partidos recientes

Resultados recientes de los partidos del equipo de este jugador.

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Jugadores con configuraciones similares

Preguntas frecuentes

¿Qué sensibilidad usa Nifty en CS2?
Nifty utiliza 400 DPI con una sensibilidad en el juego de 2.2, lo que da como resultado 880 eDPI. Esto equivale a unos 47 cm por giro de 360 grados. Esta cifra está por encima de la media profesional de 846 eDPI, lo que sugiere una preferencia por una adquisición más rápida del objetivo.
¿Qué ratón usa Nifty?
Nifty utiliza actualmente el Logitech G Pro X Superlight Black en 400 DPI con una frecuencia de sondeo de 500 Hz, junto con una alfombrilla SteelSeries QcK Heavy.
¿A qué resolución juega Nifty?
Nifty se reproduce en 1280x960 (4:3) con el modo de visualización Stretched a 240 Hz en un ZOWIE XL2546.
¿Cuál es el código crosshair de Nifty?
El código «crosshair» de Nifty no está disponible por ahora. Vuelve más tarde, ya que actualizamos la configuración de los jugadores con frecuencia.
¿Cuál es la puntuación HLTV de Nifty?
En 318 mapas profesionales rastreados, Nifty tiene una puntuación HLTV de 0.97 con 66.9 ADR y un 64.97% KAST, con un balance de 59–126 (31.9% de victorias). Los promedios se han calculado a partir de partidas profesionales vía PandaScore.