Team oNe eSports

🇧🇷 xnsCS2-Einstellungen, Fadenkreuz & Config

Enzo Almeida

RiflerBrazil
xns
920eDPI
45cmcm / 360°
2.3Empfindlichkeit
1.03HLTV-Bewertung

xns ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für Team oNe eSports gespielt von Brazil. xns spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung hoch bei 920 eDPI (400 DPI × 2.3 Empfindlichkeit), was über dem Profi-Durchschnitt von 840 ergibt. xns nutzt die 1152x864-Auflösung (4:3 Stretched) auf einem ZOWIE XL2546K, gepaart mit einem ZOWIE EC2-A White. Über ihre letzten 642 verfolgten Maps hat xns eine HLTV-Bewertung von 1.03.

Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen

Empfindlichkeit

DPI400
Empfindlichkeit im Spiel2.3
eDPI920
Zoom-Empfindlichkeit1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°45cm
920
Durchschnitt 840
NiedrigMittelHoch

Maus & Mauspad

MausZOWIE EC2-A White
MauspadHyperX Fury S Pro

Crosshair-Einstellungen

Nicht verfügbar
StilClassic Static
FarbeGreen
Größe1
Dicke1
Lücke-12.8
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot0
Grün255
Blau255
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke1
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand7
Fester Abstand3
Alpha für innere Trennung1
Alpha für äußere Trennung0.5
Verhältnis der Trennungsgröße0.3

Video- und Anzeigeeinstellungen

Anzeige

Auflösung1152x864
Seitenverhältnis4:3
SkalierungsmodusStretched
Bildwiederholfrequenz240Hz
MonitorZOWIE XL2546K
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit130%
Spielerkontrast erhöhenDisabled
V-SyncDisabled

Video für Fortgeschrittene

Anti-AliasingNone
TexturdetailsLow
TexturfilterungBilinear
Shader-DetailsLow

Viewmodel & Bob-Einstellungen

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2

Konsolenbefehle

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Weapon Bob

cl_bob_lower_amt5
cl_bobamt_lat0.33
cl_bobamt_vert0.14
cl_bobcycle0.98

Einstellungen & Download

Lade die vollständige CS2-Konfiguration von xns als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.

autoexec.cfg-Vorschau
// xns's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/xns/

// Sensitivity
sensitivity "2.3"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "1"
cl_crosshairgap "-12.8"
cl_crosshairthickness "1"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Komplette Ausrüstung & Zubehör

ZOWIE XL2546K
HyperX Alloy FPS Pro

PC-Spezifikationen

🎮
GPURTX 3080

xns Leistungsstatistiken

Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.

1.03
xns148–156 Spielbilanz · 48.7 % Siegquote
1.03HLTV-Bewertung
72.34ADR
70.72%KAST
55.8%HS %
+-0.7K–D-Differenz / Karte
48.7%Gewinnquote
642Gespielte Karten
304Spiele
15,748Runden

Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 642 erfassten Karten.

Letzte Spiele

Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.

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Häufig gestellte Fragen

Welche Empfindlichkeit verwendet xns in CS2?
xns verwendet 400 DPI mit einer Empfindlichkeit von 2.3 im Spiel, was zu 920 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 45 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt über dem Profi-Durchschnitt von 840 eDPI, was auf eine Vorliebe für eine schnellere Zielerfassung hindeutet.
Welche Maus benutzt xns?
xns nutzt derzeit die ZOWIE EC2-A White unter 400 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem HyperX Fury S Pro-Mauspad.
Mit welcher Auflösung spielt xns?
xns läuft auf 1152x864 (4:3) im Stretched-Anzeigemodus mit 240 Hz auf einem ZOWIE XL2546K.
Wie lautet der Crosshair-Code von xns?
Der „crosshair“-Code von xns ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
Wie lautet die HLTV-Bewertung von xns?
Auf allen von 642 erfassten Profi-Karten hat xns eine HLTV-Bewertung von 1.03 mit 72.34 ADR und ein 70.72% KAST, mit einer Bilanz von 148–156 (48.7% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.