MIBR

🇧🇷 venomzera

Carlos Dias Junior

RiflerBrazilAlter 21
venomzera
960eDPI
43cmcm / 360°
1.2Empfindlichkeit
1.14HLTV-Bewertung

venomzera ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für MIBR gespielt von Brazil. venomzera spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung hoch bei 960 eDPI (800 DPI × 1.2 Empfindlichkeit), was über dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. venomzera nutzt die 1280x1024-Auflösung (5:4 Stretched) auf einem ZOWIE XL2566K, gepaart mit einem Razer DeathAdder V4 Pro Green. Über ihre letzten 918 verfolgten Maps hat venomzera eine HLTV-Bewertung von 1.14.

Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen

Empfindlichkeit

DPI800
Empfindlichkeit im Spiel1.2
eDPI960
Zoom-Empfindlichkeit1.2
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°43cm
960
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch

Maus & Mauspad

MausRazer DeathAdder V4 Pro Green
MauspadSteelSeries QcK Heavy

Crosshair-Einstellungen

Nicht verfügbar
StilClassic Static
FarbeCyan
Größe1
Dicke1
Lücke-4
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot255
Grün255
Blau255
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke1
WaffeneinsatzabstandNo
Scharfschützenbreite1

Video- und Anzeigeeinstellungen

Anzeige

Auflösung1280x1024
Seitenverhältnis5:4
SkalierungsmodusStretched
Bildwiederholfrequenz1000Hz
MonitorZOWIE XL2566K
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit93%

Video für Fortgeschrittene

Einstellungen für das Viewmodel

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2
viewmodel_offset_y2
viewmodel_offset_z-2

Konsolenbefehle

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2; viewmodel_offset_y 2; viewmodel_offset_z -2

Radar- und HUD-Einstellungen

Radar

Spieler zentrierenYes
RotierendYes
Form umschaltenYes
Größe des Radar-HUDs1
Radar-Karte zoomen0.7

HUD

HUD-Skala0.85
HUD-FarbeTeam Color

Einstellungen & Download

Lade die vollständige CS2-Konfiguration von venomzera als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.

autoexec.cfg-Vorschau
// venomzera's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/venomzera/

// Sensitivity
sensitivity "1.2"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1.2"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "2"
cl_crosshairgap "-1"
cl_crosshairthickness "1"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2"
viewmodel_offset_y "2"
viewmodel_offset_z "-2"

// Launch Options: -novid -tickrate 128

Komplette Ausrüstung & Zubehör

venomzeras Waffen-Skins

Startoptionen

-novid -tickrate 128

venomzera Leistungsstatistiken

Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.

1.14
venomzera271–180 Spielbilanz · 60.1 % Siegquote
1.14HLTV-Bewertung
75.77ADR
73.18%KAST
59.5%HS %
+0.73K–D-Differenz / Karte
60.1%Gewinnquote
918Gespielte Karten
451Spiele
20,871Runden

Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 918 erfassten Karten.

Letzte Spiele

Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.

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Häufig gestellte Fragen

Welche Empfindlichkeit verwendet venomzera in CS2?
venomzera verwendet 800 DPI mit einer Empfindlichkeit von 1.2 im Spiel, was zu 960 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 43 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt über dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was auf eine Vorliebe für eine schnellere Zielerfassung hindeutet.
Welche Maus benutzt venomzera?
venomzera nutzt derzeit die Razer DeathAdder V4 Pro Green unter 800 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem SteelSeries QcK Heavy-Mauspad.
Mit welcher Auflösung spielt venomzera?
venomzera läuft auf 1280x1024 (5:4) im Stretched-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem ZOWIE XL2566K.
Wie lautet der Crosshair-Code von venomzera?
Der „crosshair“-Code von venomzera ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
Wie lautet die HLTV-Bewertung von venomzera?
Auf allen von 918 erfassten Profi-Karten hat venomzera eine HLTV-Bewertung von 1.14 mit 75.77 ADR und ein 73.18% KAST, mit einer Bilanz von 271–180 (60.1% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.