🇺🇾 timo
Cristhian Perez
RiflerUruguayAlter 21
416eDPI
100cmcm / 360°
0.52Empfindlichkeit
timo ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für BESTIA gespielt von Uruguay. timo spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung niedrig bei 416 eDPI (800 DPI × 0.52 Empfindlichkeit), was unter dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. timo nutzt die 1280x960-Auflösung (4:3 Stretched) auf einem Gaming-Monitor, gepaart mit einem Logitech G Pro X Superlight 2 Black. Über ihre letzten 304 verfolgten Maps hat timo eine HLTV-Bewertung von 1.1.
Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen
Empfindlichkeit
DPI800
Empfindlichkeit im Spiel0.52
eDPI416
Zoom-Empfindlichkeit1.1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°100cm
416
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch
Maus & Mauspad
MausLogitech G Pro X Superlight 2 Black
MauspadZOWIE G-SR
Crosshair-Einstellungen
timos „Crosshair“
Probier es im Crosshair-Generator aus →Nicht verfügbarStilClassic Static
FarbeGreen
Größe1
Dicke1
Lücke-4
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot0
Grün255
Blau160
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke0
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand3
Fester Abstand3
Alpha für innere Trennung0
Alpha für äußere Trennung1
Verhältnis der Trennungsgröße1
Video- und Anzeigeeinstellungen
Anzeige
Auflösung1280x960
Seitenverhältnis4:3
SkalierungsmodusStretched
Bildwiederholfrequenz1000Hz
Monitor
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit93%
Video für Fortgeschrittene
Einstellungen für das Viewmodel
Viewmodel
viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y2
viewmodel_offset_z-2
Konsolenbefehle
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 2; viewmodel_offset_z -2Radar- und HUD-Einstellungen
Radar
Spieler zentrierenYes
RotierendYes
Form umschaltenYes
Größe des Radar-HUDs1
Radar-Karte zoomen0.4
HUD
HUD-Skala0.85
HUD-FarbeYellow
Einstellungen & Download
Lade die vollständige CS2-Konfiguration von timo als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.
autoexec.cfg-Vorschau
// timo's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/timo/ // Sensitivity sensitivity "0.52" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1.1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "2" viewmodel_offset_z "-2"
Komplette Ausrüstung & Zubehör
HeadsetHyperX Cloud III
MauspadZOWIE G-SR
timos Waffen-Skins
timo Leistungsstatistiken
Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.
1.1
timo88–49 Spielbilanz · 64.2 % Siegquote
1.1HLTV-Bewertung
74.18ADR
72.15%KAST
57.3%HS %
+-0.48K–D-Differenz / Karte
64.2%Gewinnquote
304Gespielte Karten
137Spiele
6,539Runden
Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 304 erfassten Karten.
Letzte Spiele
Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.
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BESTIA Teamkollegen
BESTIA Kader & Teameinstellungen →
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Häufig gestellte Fragen
- Welche Empfindlichkeit verwendet timo in CS2?
- timo verwendet 800 DPI mit einer Empfindlichkeit von 0.52 im Spiel, was zu 416 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 100 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt unter dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was darauf hindeutet, dass Präzision gegenüber Geschwindigkeit bevorzugt wird.
- Welche Maus benutzt timo?
- timo nutzt derzeit die Logitech G Pro X Superlight 2 Black unter 800 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem ZOWIE G-SR-Mauspad.
- Mit welcher Auflösung spielt timo?
- timo läuft auf 1280x960 (4:3) im Stretched-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem .
- Wie lautet der Crosshair-Code von timo?
- Der „crosshair“-Code von timo ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
- Wie lautet die HLTV-Bewertung von timo?
- Auf allen von 304 erfassten Profi-Karten hat timo eine HLTV-Bewertung von 1.1 mit 74.18 ADR und ein 72.15% KAST, mit einer Bilanz von 88–49 (64.2% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.
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