Free Agent
🇷🇺 jmqa
Savely Bragin
AWPerRussiaAlter 29
1080eDPI
38cmcm / 360°
1.35Empfindlichkeit
jmqa ist ein professionelles CS2 awper von Russia. jmqa spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung hoch bei 1080 eDPI (800 DPI × 1.35 Empfindlichkeit), was über dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. jmqa nutzt die 1920x1080-Auflösung (16:9 Native) auf einem ASUS TUF VG259QM, gepaart mit einem Lamzu Maya X Black. Über ihre letzten 32 verfolgten Maps hat jmqa eine HLTV-Bewertung von 0.84.
Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen
Empfindlichkeit
DPI800
Empfindlichkeit im Spiel1.35
eDPI1080
Zoom-Empfindlichkeit1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°38cm
1080
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch
Maus & Mauspad
MausLamzu Maya X Black
MauspadZOWIE G-SR
Crosshair-Einstellungen
jmqas „Crosshair“
Probier es im Crosshair-Generator aus →Nicht verfügbarStilClassic Static
FarbeCyan
Größe1.5
Dicke1
Lücke-3
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot0
Grün255
Blau0
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke1
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand3
Fester Abstand3
Alpha für innere Trennung0
Alpha für äußere Trennung1
Verhältnis der Trennungsgröße1
Scharfschützenbreite1
Video- und Anzeigeeinstellungen
Anzeige
Auflösung1920x1080
Seitenverhältnis16:9
SkalierungsmodusNative
Bildwiederholfrequenz1000Hz
MonitorASUS TUF VG259QM
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit130%
Video für Fortgeschrittene
Viewmodel & Bob-Einstellungen
Viewmodel
viewmodel_fov64
viewmodel_offset_x2
viewmodel_offset_y2
viewmodel_offset_z-2
Konsolenbefehle
viewmodel_fov 64; viewmodel_offset_x 2; viewmodel_offset_y 2; viewmodel_offset_z -2Weapon Bob
cl_bob_lower_amt21
cl_bobamt_lat0.4
cl_bobamt_vert0.25
cl_bobcycle0.98
Einstellungen & Download
Lade die vollständige CS2-Konfiguration von jmqa als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.
autoexec.cfg-Vorschau
// jmqa's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/jmqa/ // Sensitivity sensitivity "1.35" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "64" viewmodel_offset_x "2" viewmodel_offset_y "2" viewmodel_offset_z "-2" // Launch Options: -tickrate 128 -freq 240 +rate 786432 +cl_updaterate 128 +cl_cmdrate 128 +cl_interp 1 +cl_interp_ratio 2 +fps_max 999 -novid -console
Komplette Ausrüstung & Zubehör
PC-Spezifikationen
GPURTX 2080 Super
Startoptionen
-tickrate 128 -freq 240 +rate 786432 +cl_updaterate 128 +cl_cmdrate 128 +cl_interp 1 +cl_interp_ratio 2 +fps_max 999 -novid -consolejmqa Leistungsstatistiken
Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.
0.84
jmqa4–15 Spielbilanz · 21.1 % Siegquote
0.84HLTV-Bewertung
63.93ADR
62.26%KAST
53.2%HS %
+-4.83K–D-Differenz / Karte
21.1%Gewinnquote
32Gespielte Karten
19Spiele
823Runden
Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 32 erfassten Karten.
Letzte Spiele
Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.
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Häufig gestellte Fragen
- Welche Empfindlichkeit verwendet jmqa in CS2?
- jmqa verwendet 800 DPI mit einer Empfindlichkeit von 1.35 im Spiel, was zu 1080 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 38 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt über dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was auf eine Vorliebe für eine schnellere Zielerfassung hindeutet.
- Welche Maus benutzt jmqa?
- jmqa nutzt derzeit die Lamzu Maya X Black unter 800 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem ZOWIE G-SR-Mauspad.
- Mit welcher Auflösung spielt jmqa?
- jmqa läuft auf 1920x1080 (16:9) im Native-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem ASUS TUF VG259QM.
- Wie lautet der Crosshair-Code von jmqa?
- Der „crosshair“-Code von jmqa ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
- Wie lautet die HLTV-Bewertung von jmqa?
- Auf allen von 32 erfassten Profi-Karten hat jmqa eine HLTV-Bewertung von 0.84 mit 63.93 ADR und ein 62.26% KAST, mit einer Bilanz von 4–15 (21.1% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.
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