ATOX Esports

🇲🇳 AccuracyTG

Otgonlkhagva Batjargal

RiflerMongoliaAlter 26
AccuracyTG
1600eDPI
26cmcm / 360°
2Empfindlichkeit
1.06HLTV-Bewertung

AccuracyTG ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für ATOX Esports gespielt von Mongolia. AccuracyTG spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung hoch bei 1600 eDPI (800 DPI × 2 Empfindlichkeit), was über dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. AccuracyTG nutzt die 1920x1080-Auflösung (16:9 Native) auf einem Gaming-Monitor, gepaart mit einem Logitech G Pro X Superlight 2 White. Über ihre letzten 172 verfolgten Maps hat AccuracyTG eine HLTV-Bewertung von 1.06.

Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen

Empfindlichkeit

DPI800
Empfindlichkeit im Spiel2
eDPI1600
Zoom-Empfindlichkeit1.05
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°26cm
1600
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch

Maus & Mauspad

MausLogitech G Pro X Superlight 2 White
MauspadZOWIE GTF-X

Crosshair-Einstellungen

Nicht verfügbar
StilClassic Static
FarbeGreen
Größe2.5
Dicke0.1
Lücke-2.4
PunktNo
KonturYes
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot255
Grün255
Blau200
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke0
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand4
Fester Abstand-4.5
Alpha für innere Trennung1
Alpha für äußere Trennung1
Verhältnis der Trennungsgröße0
Scharfschützenbreite1

Video- und Anzeigeeinstellungen

Anzeige

Auflösung1920x1080
Seitenverhältnis16:9
SkalierungsmodusNative
Bildwiederholfrequenz1000Hz
Monitor

Einstellungen für das Viewmodel

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2

Konsolenbefehle

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Einstellungen & Download

Lade die vollständige CS2-Konfiguration von AccuracyTG als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.

autoexec.cfg-Vorschau
// AccuracyTG's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/accuracytg/

// Sensitivity
sensitivity "2"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1.05"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "2"
cl_crosshairgap "-1"
cl_crosshairthickness "1"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Komplette Ausrüstung & Zubehör

🖥️
Monitor
HyperX Alloy FPS
🎧
Headset
ZOWIE GTF-X

AccuracyTG Leistungsstatistiken

Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.

1.06
AccuracyTG54–35 Spielbilanz · 60.7 % Siegquote
1.06HLTV-Bewertung
69.56ADR
70.88%KAST
40.7%HS %
+0.16K–D-Differenz / Karte
60.7%Gewinnquote
172Gespielte Karten
89Spiele
3,750Runden

Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 172 erfassten Karten.

Letzte Spiele

Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.

Spielverlauf wird geladen…

ATOX Esports Teamkollegen

ATOX Esports Kader & Teameinstellungen →

Spieler mit ähnlichen Einstellungen

Häufig gestellte Fragen

Welche Empfindlichkeit verwendet AccuracyTG in CS2?
AccuracyTG verwendet 800 DPI mit einer Empfindlichkeit von 2 im Spiel, was zu 1600 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 26 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt über dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was auf eine Vorliebe für eine schnellere Zielerfassung hindeutet.
Welche Maus benutzt AccuracyTG?
AccuracyTG nutzt derzeit die Logitech G Pro X Superlight 2 White unter 800 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem ZOWIE GTF-X-Mauspad.
Mit welcher Auflösung spielt AccuracyTG?
AccuracyTG läuft auf 1920x1080 (16:9) im Native-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem .
Wie lautet der Crosshair-Code von AccuracyTG?
Der „crosshair“-Code von AccuracyTG ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
Wie lautet die HLTV-Bewertung von AccuracyTG?
Auf allen von 172 erfassten Profi-Karten hat AccuracyTG eine HLTV-Bewertung von 1.06 mit 69.56 ADR und ein 70.88% KAST, mit einer Bilanz von 54–35 (60.7% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.