Rare Atom

🇨🇳 TiGeRCS2-Einstellungen, Fadenkreuz & Config

Junbing Zhen

RiflerChina
TiGeR
800eDPI
52cmcm / 360°
2Empfindlichkeit
1.15HLTV-Bewertung

TiGeR ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für Rare Atom gespielt von China. TiGeR spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung mittel bei 800 eDPI (400 DPI × 2 Empfindlichkeit), was unter dem Profi-Durchschnitt von 840 ergibt. TiGeR nutzt die 1280x960-Auflösung (4:3 Stretched) auf einem ZOWIE XL2586X+, gepaart mit einem Gaming-Maus. Über ihre letzten 275 verfolgten Maps hat TiGeR eine HLTV-Bewertung von 1.15.

Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen

Empfindlichkeit

DPI400
Empfindlichkeit im Spiel2
eDPI800
Zoom-Empfindlichkeit1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°52cm
800
Durchschnitt 840
NiedrigMittelHoch

Maus & Mauspad

Maus
Mauspad

Crosshair-Einstellungen

Nicht verfügbar
StilClassic Static
FarbeCustom
Größe1.5
Dicke0.1
Lücke-3
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot255
Grün255
Blau255
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke1
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand3
Fester Abstand-12.8
Alpha für innere Trennung1
Alpha für äußere Trennung1
Verhältnis der Trennungsgröße0
Scharfschützenbreite1

Video- und Anzeigeeinstellungen

Anzeige

Auflösung1280x960
Seitenverhältnis4:3
SkalierungsmodusStretched
Bildwiederholfrequenz600Hz
MonitorZOWIE XL2586X+
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit93%

Video für Fortgeschrittene

Einstellungen für das Viewmodel

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2

Konsolenbefehle

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Radar- und HUD-Einstellungen

Radar

Spieler zentrierenYes
RotierendYes
Form umschaltenYes
Größe des Radar-HUDs1
Radar-Karte zoomen0.4

HUD

HUD-Skala1
HUD-FarbeTeam Color

Einstellungen & Download

Lade die vollständige CS2-Konfiguration von TiGeR als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.

autoexec.cfg-Vorschau
// TiGeR's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/tiger/

// Sensitivity
sensitivity "2"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "2"
cl_crosshairgap "-1"
cl_crosshairthickness "1"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Komplette Ausrüstung & Zubehör

🖱️
Maus
ZOWIE XL2586X+
Wooting 80HE Frost
🎧
Headset
🎯
Mauspad

TiGeRs Waffen-Skins

TiGeR Leistungsstatistiken

Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.

1.15
TiGeR69–53 Spielbilanz · 56.6 % Siegquote
1.15HLTV-Bewertung
77.6ADR
71.67%KAST
36.2%HS %
+1.76K–D-Differenz / Karte
56.6%Gewinnquote
275Gespielte Karten
122Spiele
6,253Runden

Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 275 erfassten Karten.

Letzte Spiele

Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.

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Rare Atom Teamkollegen

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Häufig gestellte Fragen

Welche Empfindlichkeit verwendet TiGeR in CS2?
TiGeR verwendet 400 DPI mit einer Empfindlichkeit von 2 im Spiel, was zu 800 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 52 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt unter dem Profi-Durchschnitt von 840 eDPI, was darauf hindeutet, dass Präzision gegenüber Geschwindigkeit bevorzugt wird.
Welche Maus benutzt TiGeR?
TiGeR nutzt derzeit die unter 400 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem -Mauspad.
Mit welcher Auflösung spielt TiGeR?
TiGeR läuft auf 1280x960 (4:3) im Stretched-Anzeigemodus mit 600 Hz auf einem ZOWIE XL2586X+.
Wie lautet der Crosshair-Code von TiGeR?
Der „crosshair“-Code von TiGeR ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
Wie lautet die HLTV-Bewertung von TiGeR?
Auf allen von 275 erfassten Profi-Karten hat TiGeR eine HLTV-Bewertung von 1.15 mit 77.6 ADR und ein 71.67% KAST, mit einer Bilanz von 69–53 (56.6% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.