🇷🇺 mediocrity
Roman Stetsenko
RiflerRussiaAlter 26
600eDPI
69cmcm / 360°
0.75Empfindlichkeit
mediocrity ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für GR Gaming gespielt von Russia. mediocrity spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung mittel bei 600 eDPI (800 DPI × 0.75 Empfindlichkeit), was unter dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. mediocrity nutzt die 1280x960-Auflösung (4:3 Stretched) auf einem ASUS PG248QP, gepaart mit einem Razer Deathadder V3 Pro Black. Über ihre letzten 90 verfolgten Maps hat mediocrity eine HLTV-Bewertung von 1.07.
Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen
Empfindlichkeit
DPI800
Empfindlichkeit im Spiel0.75
eDPI600
Zoom-Empfindlichkeit1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°69cm
600
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch
Maus & Mauspad
MausRazer Deathadder V3 Pro Black
MauspadSteelSeries QcK Large
Crosshair-Einstellungen
mediocritys „Crosshair“
Probier es im Crosshair-Generator aus →Nicht verfügbarStilClassic Static
FarbeCustom
Größe1
Dicke1
Lücke-5
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot0
Grün255
Blau255
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke1
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand7
Fester Abstand-4.5
Alpha für innere Trennung1
Alpha für äußere Trennung0.5
Verhältnis der Trennungsgröße0.3
Scharfschützenbreite1
Video- und Anzeigeeinstellungen
Anzeige
Auflösung1280x960
Seitenverhältnis4:3
SkalierungsmodusStretched
Bildwiederholfrequenz1000Hz
MonitorASUS PG248QP
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit93%
Video für Fortgeschrittene
Einstellungen für das Viewmodel
Viewmodel
viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos2
Konsolenbefehle
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5Einstellungen & Download
Lade die vollständige CS2-Konfiguration von mediocrity als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.
autoexec.cfg-Vorschau
// mediocrity's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/mediocrity/ // Sensitivity sensitivity "0.75" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
Komplette Ausrüstung & Zubehör
mediocritys Waffen-Skins
mediocrity Leistungsstatistiken
Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.
1.07
mediocrity21–33 Spielbilanz · 38.9 % Siegquote
1.07HLTV-Bewertung
78.2ADR
70.2%KAST
58%HS %
+-0.12K–D-Differenz / Karte
38.9%Gewinnquote
90Gespielte Karten
54Spiele
1,993Runden
Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 90 erfassten Karten.
Letzte Spiele
Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.
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GR Gaming Teamkollegen
GR Gaming Kader & Teameinstellungen →
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Häufig gestellte Fragen
- Welche Empfindlichkeit verwendet mediocrity in CS2?
- mediocrity verwendet 800 DPI mit einer Empfindlichkeit von 0.75 im Spiel, was zu 600 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 69 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt unter dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was darauf hindeutet, dass Präzision gegenüber Geschwindigkeit bevorzugt wird.
- Welche Maus benutzt mediocrity?
- mediocrity nutzt derzeit die Razer Deathadder V3 Pro Black unter 800 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem SteelSeries QcK Large-Mauspad.
- Mit welcher Auflösung spielt mediocrity?
- mediocrity läuft auf 1280x960 (4:3) im Stretched-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem ASUS PG248QP.
- Wie lautet der Crosshair-Code von mediocrity?
- Der „crosshair“-Code von mediocrity ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
- Wie lautet die HLTV-Bewertung von mediocrity?
- Auf allen von 90 erfassten Profi-Karten hat mediocrity eine HLTV-Bewertung von 1.07 mit 78.2 ADR und ein 70.2% KAST, mit einer Bilanz von 21–33 (38.9% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.
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