JiJieHao

🇧🇬 dennyslaw

Denislav Dimitrov

RiflerBulgariaAlter 26
dennyslaw
560eDPI
74cmcm / 360°
1.4Empfindlichkeit
1.12HLTV-Bewertung

dennyslaw ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für JiJieHao gespielt von Bulgaria. dennyslaw spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung niedrig bei 560 eDPI (400 DPI × 1.4 Empfindlichkeit), was unter dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. dennyslaw nutzt die 1680x1050-Auflösung (16:10 Black Bars) auf einem Gaming-Monitor, gepaart mit einem Logitech G Pro X Superlight White. Über ihre letzten 1522 verfolgten Maps hat dennyslaw eine HLTV-Bewertung von 1.12.

Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen

Empfindlichkeit

DPI400
Empfindlichkeit im Spiel1.4
eDPI560
Zoom-Empfindlichkeit1
Abfragefrequenz1000Hz
cm/360°74cm
560
Durchschnitt 844
NiedrigMittelHoch

Maus & Mauspad

MausLogitech G Pro X Superlight White
MauspadZOWIE G-SR-SE Red

Crosshair-Einstellungen

Nicht verfügbar
StilClassic Static
FarbeCustom
Größe2
Dicke0
Lücke-4
PunktNo
KonturNo
Erweiterte Crosshair-Einstellungen
Recoil folgenNo
T-StyleNo
Rot0
Grün255
Blau145
Alpha verwendenYes
Alpha255
Konturdicke0.5
WaffeneinsatzabstandNo
Trennungsabstand5
Fester Abstand-9
Alpha für innere Trennung1
Alpha für äußere Trennung1
Scharfschützenbreite1

Video- und Anzeigeeinstellungen

Anzeige

Auflösung1680x1050
Seitenverhältnis16:10
SkalierungsmodusBlack Bars
Bildwiederholfrequenz1000Hz
Monitor
AnzeigemodusFullscreen
Helligkeit130%

Video für Fortgeschrittene

Einstellungen für das Viewmodel

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5

Konsolenbefehle

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Einstellungen & Download

Lade die vollständige CS2-Konfiguration von dennyslaw als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.

autoexec.cfg-Vorschau
// dennyslaw's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/dennyslaw/

// Sensitivity
sensitivity "1.4"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "2"
cl_crosshairgap "-1"
cl_crosshairthickness "1"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Komplette Ausrüstung & Zubehör

🖥️
Monitor
⌨️
Tastatur
🎧
Headset

dennyslaw Leistungsstatistiken

Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.

1.12
dennyslaw390–305 Spielbilanz · 56.1 % Siegquote
1.12HLTV-Bewertung
73.3ADR
71.02%KAST
31.3%HS %
+2.22K–D-Differenz / Karte
56.1%Gewinnquote
1522Gespielte Karten
695Spiele
40,225Runden

Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 1522 erfassten Karten.

Letzte Spiele

Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.

Spielverlauf wird geladen…

JiJieHao Teamkollegen

JiJieHao Kader & Teameinstellungen →

Spieler mit ähnlichen Einstellungen

Häufig gestellte Fragen

Welche Empfindlichkeit verwendet dennyslaw in CS2?
dennyslaw verwendet 400 DPI mit einer Empfindlichkeit von 1.4 im Spiel, was zu 560 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 74 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt unter dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was darauf hindeutet, dass Präzision gegenüber Geschwindigkeit bevorzugt wird.
Welche Maus benutzt dennyslaw?
dennyslaw nutzt derzeit die Logitech G Pro X Superlight White unter 400 DPI mit einer Abtastrate von 1000 Hz, kombiniert mit einem ZOWIE G-SR-SE Red-Mauspad.
Mit welcher Auflösung spielt dennyslaw?
dennyslaw läuft auf 1680x1050 (16:10) im Black Bars-Anzeigemodus mit 1000 Hz auf einem .
Wie lautet der Crosshair-Code von dennyslaw?
Der „crosshair“-Code von dennyslaw ist derzeit nicht verfügbar. Schau später noch mal vorbei, da wir die Spielereinstellungen regelmäßig aktualisieren.
Wie lautet die HLTV-Bewertung von dennyslaw?
Auf allen von 1522 erfassten Profi-Karten hat dennyslaw eine HLTV-Bewertung von 1.12 mit 73.3 ADR und ein 71.02% KAST, mit einer Bilanz von 390–305 (56.1% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.