🇧🇷 coldzera
Marcelo David
Crosshair Code
CSGO-fiyZJ-m9dvH-2ShuZ-nUrs3-tXcNEcoldzera ist ein professionelles CS2 rifler wird gerade für Fake do Biru gespielt von Brazil. coldzera spielt mit der Empfindlichkeitseinstellung mittel bei 880 eDPI (800 DPI × 1.1 Empfindlichkeit), was über dem Profi-Durchschnitt von 844 ergibt. coldzera nutzt die 1280x960-Auflösung (4:3 Stretched) auf einem ZOWIE XL2566K, gepaart mit einem ZOWIE ZA13-DW Black. Über ihre letzten 1675 verfolgten Maps hat coldzera eine HLTV-Bewertung von 1.14.
Marcelo "coldzera" David, born October 31, 1994, is a Brazilian lurker and sometime AWPer regarded as one of the finest players the game has produced. Rising through Luminosity Gaming in 2015, he became the centerpiece of a Brazilian side that dominated 2016, winning the MLG Columbus Major with Luminosity and the ESL One Cologne Major after the roster moved to SK Gaming. He was named HLTV's best player in the world in both 2016 and 2017, a rare back-to-back distinction, and remained elite into 2018. Later years brought moves to MIBR, FaZe Clan, and a series of Brazilian organizations. As of July 2026 he is active with Fake do Biru, which he joined in November 2025. coldzera is defined by his calm, calculated lurking and a knack for winning decisive rounds under pressure, backed by two Major titles and eight tournament MVPs.
Maus- und Empfindlichkeitseinstellungen
Empfindlichkeit
Maus & Mauspad
Crosshair-Einstellungen
CSGO-fiyZJ-m9dvH-2ShuZ-nUrs3-tXcNEErweiterte Crosshair-Einstellungen
Video- und Anzeigeeinstellungen
Anzeige
Video für Fortgeschrittene
Viewmodel & Bob-Einstellungen
Viewmodel
Konsolenbefehle
viewmodel_fov 60; viewmodel_offset_x 1; viewmodel_offset_y 1; viewmodel_offset_z -1Weapon Bob
Radar- und HUD-Einstellungen
Radar
HUD
Monitoreinstellungen
Einstellungen & Download
Lade die vollständige CS2-Konfiguration von coldzera als autoexec-Datei herunter oder kopiere alle Konsolenbefehle auf einmal.
// coldzera's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/coldzera/ // Sensitivity sensitivity "1.1" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "60" viewmodel_offset_x "1" viewmodel_offset_y "1" viewmodel_offset_z "-1" // Launch Options: -noforcemaccel -usenoforcedmparms -novid -w 1280 -h 1024 -refresh 240 -high
Komplette Ausrüstung & Zubehör
coldzeras Waffen-Skins
PC-Spezifikationen
Startoptionen
-noforcemaccel -usenoforcedmparms -novid -w 1280 -h 1024 -refresh 240 -highcoldzera Leistungsstatistiken
Karriere-Durchschnittswerte aus Profispielen, bereitgestellt von PandaScore.
Leistungsdaten aus Profispielen via PandaScore. Durchschnittswerte der letzten 1675 erfassten Karten.
Letzte Spiele
Die letzten Spielergebnisse der Mannschaft dieses Spielers.
Spieler mit ähnlichen Einstellungen
Häufig gestellte Fragen
- Welche Empfindlichkeit verwendet coldzera in CS2?
- coldzera verwendet 800 DPI mit einer Empfindlichkeit von 1.1 im Spiel, was zu 880 eDPI führt. Das entspricht ungefähr 47 cm pro 360-Grad-Drehung. Das liegt über dem Profi-Durchschnitt von 844 eDPI, was auf eine Vorliebe für eine schnellere Zielerfassung hindeutet.
- Welche Maus benutzt coldzera?
- coldzera nutzt derzeit die ZOWIE ZA13-DW Black unter 800 DPI mit einer Abtastrate von 2000 Hz, kombiniert mit einem Logitech G740-Mauspad.
- Mit welcher Auflösung spielt coldzera?
- coldzera läuft auf 1280x960 (4:3) im Stretched-Anzeigemodus mit 2000 Hz auf einem ZOWIE XL2566K.
- Wie lautet der Crosshair-Code von coldzera?
- Der „crosshair“-Code von coldzera lautet CSGO-fiyZJ-m9dvH-2ShuZ-nUrs3-tXcNE. Um ihn anzuwenden, öffne CS2, gehe zu „Einstellungen“ → „Crosshair“ → „Teilen oder Importieren“ und füge den Code ein.
- Wie lautet die HLTV-Bewertung von coldzera?
- Auf allen von 1675 erfassten Profi-Karten hat coldzera eine HLTV-Bewertung von 1.14 mit 75.27 ADR und ein 72.95% KAST, mit einer Bilanz von 491–379 (56.4% Siegquote). Die Durchschnittswerte stammen aus Profispielen und wurden über PandaScore ermittelt.