🇨🇿 nbqq
Vít Pohlot
RiflerCzechia年龄 29
800eDPI
52cm厘米 / 360°
2灵敏度
nbqq 是一款来自 Czechia 的专业版 CS2 rifler当前正在为 Fingers Crossed 效力。 nbqq 在 800 eDPI（400 DPI × 2 灵敏度）下，使用 中等 灵敏度设置进行游戏，即 低于844的职业选手平均水平。 nbqq 在 游戏显示器 上使用 1920x1080 分辨率（16:9 Native），并配以 游戏鼠标。 在最近的1414场被追踪的地图中，nbqq的HLTV评分为1.08。
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
DPI400
游戏内灵敏度2
eDPI800
缩放灵敏度1
轮询率1000Hz
cm/360°52cm
800
平均 844
低中高
鼠标和鼠标垫
鼠标
鼠标垫
Crosshair 设置
nbqq的Crosshair
在 Crosshair 生成器中试一试 →暂无风格Classic Static
颜色Cyan
尺寸2.5
厚度0
间距-4
中心点No
大纲No
准星高级设置
跟随后坐力No
T型No
红色0
绿色255
蓝色0
使用透明度Yes
透明度255
轮廓厚度1
已部署武器间距No
分段距离3
固定间距-7.5
内分段透明度1
外分段透明度1
分段大小比例0
视频和显示设置
显示
分辨率1920x1080
宽高比16:9
缩放模式Native
刷新率360Hz
显示器
视图模型设置
视图模型
viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
控制台命令
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5配置与下载
下载 nbqq 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
autoexec.cfg 预览
// nbqq's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/nbqq/ // Sensitivity sensitivity "2" zoom_sensitivity_ratio_mouse "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-1" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
全套装备及周边产品
nbqq的武器 Skins
nbqq 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
1.08
nbqq313–282 比赛战绩 · 52.6% 胜率
1.08HLTV 评分
75.42ADR
71.6%KAST
50.3%HS %
+0.22K–D 差值 / 地图
52.6%胜率
1414已游玩地图
595比赛
33,418回合
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 1414 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
正在加载比赛历史……
Fingers Crossed 队友
Fingers Crossed 阵容与队伍设置 →
设置相似的玩家
常见问题
- nbqq 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- nbqq 使用 400 DPI 并设置为 2 的游戏内灵敏度，从而得到 800 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 52 厘米。这一数值低于职业选手平均 844 eDPI，表明选手更注重精准度而非速度。
- nbqq 用的是什么鼠标？
- nbqq 目前正在 400 DPI 使用 ，轮询率为 1000Hz，并搭配 鼠标垫。
- nbqq 在什么分辨率下游玩？
- nbqq 在 1920x1080（16:9）上以 Native 显示模式、360Hz 的频率在 上播放。
- nbqq 的 crosshair 代码是什么？
- 目前无法查看nbqq的crosshair代码。请稍后再查看，因为我们会定期更新玩家设置。
- nbqq 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 1414 张职业地图中，nbqq 的 HLTV 评分为 1.08，75.42 ADR 以及 71.6% KAST 战绩为 313–282（胜率 52.6%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。
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