🇰🇿 mouCS2 设置、准星和配置
Rüstem Tlepov
另请参阅: 职业选手, 地图, 段位, 工具, 指南, 武器, Skins, 箱子, 印花.
准星代码
CSGO-TqeeH-xSXDO-TPfBR-G77hb-hYXTBmou 是一款来自 Kazakhstan 的专业版 CS2 coach当前正在为 HOTU 效力。 mou 在 1080 eDPI（400 DPI × 2.7 灵敏度）下，使用 高 灵敏度设置进行游戏，即 高于846的职业选手平均水平。 mou 在 ZOWIE XL2566K 上使用 1024x768 分辨率（4:3 Black Bars），并配以 Logitech G Pro X Superlight Black。 在最近的687场被追踪的地图中，mou的HLTV评分为1.07。
Rüstem "mou" Tlepov is a Kazakh coach currently on the coaching staff at HOTU. He has competed at a professional level since 2011, a career spanning 15 years. His roster history runs to 10 teams, headlined by a 4-year run at Gambit Esports. He joined HOTU 1 year and 10 months ago. He plays primarily as a awper.
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
鼠标和鼠标垫
Crosshair 设置
CSGO-TqeeH-xSXDO-TPfBR-G77hb-hYXTB准星高级设置
视频和显示设置
显示
高级视频
视图模型与鲍勃设置
视图模型
控制台命令
viewmodel_fov 65; viewmodel_offset_x 2; viewmodel_offset_y 2; viewmodel_offset_z -2武器摇晃
配置与下载
下载 mou 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
// mou's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/mou/ // Sensitivity sensitivity "2.7" zoom_sensitivity_ratio "0.913" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-2" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "65" viewmodel_offset_x "2" viewmodel_offset_y "2" viewmodel_offset_z "-2"
全套装备及周边产品
mou 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 687 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
HOTU 队友
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设置相似的玩家
常见问题
- mou 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- mou 使用 400 DPI 并设置为 2.7 的游戏内灵敏度，从而得到 1080 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 38 厘米。这一数值高于职业选手平均 846 eDPI，表明选手更倾向于更快地锁定目标。
- mou 用的是什么鼠标？
- mou 目前正在 400 DPI 使用 Logitech G Pro X Superlight Black，轮询率为 1000Hz，并搭配 Artisan Hayate Otsu V2 Soft Wine Red 鼠标垫。
- mou 在什么分辨率下游玩？
- mou 在 1024x768（4:3）上以 Black Bars 显示模式、360Hz 的频率在 ZOWIE XL2566K 上播放。
- mou 的 crosshair 代码是什么？
- mou的crosshair代码是CSGO-TqeeH-xSXDO-TPfBR-G77hb-hYXTB。要应用该代码，请打开CS2，进入“设置”→“Crosshair”→“分享或导入”，然后粘贴该代码。
- mou 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 687 张职业地图中，mou 的 HLTV 评分为 1.07，71.83 ADR 以及 69.18% KAST 战绩为 162–167（胜率 49.2%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。