🇸🇪 XiztCS2 设置、准星和配置
Richard Landström
另请参阅: 职业选手, 地图, 段位, 工具, 指南, 武器, Skins, 箱子, 印花.
准星代码
CSGO-8WFZ6-CtWBb-6DThF-LivAE-2bVvDXizt 是一款来自 Sweden 的专业版 CS2 coach当前正在为 Ninjas in Pyjamas 效力。 Xizt 在 1200 eDPI（400 DPI × 3 灵敏度）下，使用 高 灵敏度设置进行游戏，即 高于846的职业选手平均水平。 Xizt 在 ZOWIE XL2540 上使用 1024x768 分辨率（4:3 Black Bars），并配以 ZOWIE EC2-A。 在最近的627场被追踪的地图中，Xizt的HLTV评分为0.96。
Richard "Xizt" Landström is a Swedish coach currently on the coaching staff at Ninjas in Pyjamas. His professional career dates back to 2009, 17 years of top-level play. He is in his second spell at Ninjas in Pyjamas, having spent 6-year there earlier in a career covering 9 organisations; the current run has lasted 2 years and 6 months.
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
鼠标和鼠标垫
Crosshair 设置
CSGO-8WFZ6-CtWBb-6DThF-LivAE-2bVvD准星高级设置
视频和显示设置
显示
高级视频
视图模型与鲍勃设置
视图模型
控制台命令
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5武器摇晃
雷达和平视显示器设置
雷达
平视显示器
配置与下载
下载 Xizt 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
// Xizt's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/xizt/ // Sensitivity sensitivity "3" zoom_sensitivity_ratio "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "4" cl_crosshairgap "-2" cl_crosshairthickness "0.5" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
全套装备及周边产品
Xizt 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 627 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
Ninjas in Pyjamas 队友
Ninjas in Pyjamas 阵容与队伍设置 →
设置相似的玩家
常见问题
- Xizt 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- Xizt 使用 400 DPI 并设置为 3 的游戏内灵敏度，从而得到 1200 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 35 厘米。这一数值高于职业选手平均 846 eDPI，表明选手更倾向于更快地锁定目标。
- Xizt 用的是什么鼠标？
- Xizt 目前正在 400 DPI 使用 ZOWIE EC2-A，轮询率为 1000Hz，并搭配 HyperX Fury S Speed Edition 鼠标垫。
- Xizt 在什么分辨率下游玩？
- Xizt 在 1024x768（4:3）上以 Black Bars 显示模式、240Hz 的频率在 ZOWIE XL2540 上播放。
- Xizt 的 crosshair 代码是什么？
- Xizt的crosshair代码是CSGO-8WFZ6-CtWBb-6DThF-LivAE-2bVvD。要应用该代码，请打开CS2，进入“设置”→“Crosshair”→“分享或导入”，然后粘贴该代码。
- Xizt 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 627 张职业地图中，Xizt 的 HLTV 评分为 0.96，57.97 ADR 以及 67.9% KAST 战绩为 192–165（胜率 53.8%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。