Rare Atom

🇨🇳 L1haNgConfigurações CS2, mira e config

Li Yihang

RiflerChinaIdade 22
L1haNg
1040eDPI
40cmcm / 360°
1.3Sensibilidade
1.15Classificação do HLTV

L1haNg é um CS2 rifler jogando atualmente pela Rare Atom profissional de China. O L1haNg joga com a configuração de sensibilidade do um máximo no 1040 eDPI (800 DPI × 1.3 sens), que é acima da média profissional de 840. O L1haNg usa a resolução 1280x960 (4:3 Stretched) em um ZOWIE XL2586X+, emparelhado com um SteelSeries Aerox 9 Wireless. Nos últimos 475 mapas rastreados, L1haNg tem uma classificação HLTV de 1.15.

Configurações do mouse e da sensibilidade

Sensibilidade

DPI800
Sensibilidade no jogo1.3
eDPI1040
Sensibilidade do zoom1
Frequência de sondagem1000Hz
cm/360°40cm
1040
Média 840
BaixoMédioAlto

Mouse e mousepad

MouseSteelSeries Aerox 9 Wireless
Tapete de mouseSteelSeries QcK Large Black

Configurações de Crosshair

Indisponível
EstiloClassic Static
CorCustom
Tamanho2
Espessura0.4
Espaçamento-2.7
PontoNo
EsboçoNo
Configurações avançadas do crosshair
Seguir RecoilNo
Estilo TNo
Vermelho0
Verde255
Azul255
Usar AlphaYes
Alpha255
Espessura do contorno0
Diferença de armas sacadasNo
Distância de divisão7
Espaço fixo0
Alpha de divisão interna1
Alpha de divisão externa0.5
Proporção de tamanho de divisão1

Configurações de vídeo e tela

Exibição

Resolução1280x960
Proporção de aspecto4:3
Modo de escalaStretched
Taxa de atualização600Hz
MonitorZOWIE XL2586X+
Modo de exibiçãoFullscreen
Brilho93%

Vídeo avançado

Configurações do Viewmodel

Viewmodel

viewmodel_fov68
viewmodel_offset_x2.5
viewmodel_offset_y0
viewmodel_offset_z-1.5
viewmodel_presetpos1

Comandos do console

viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5

Configuração e download

Baixe a configuração completa do L1haNg para o CS2 como um arquivo autoexec ou copie todos os comandos do console de uma vez só.

Prévia de autoexec.cfg
// L1haNg's CS2 Config — Generated by CSDB.gg
// https://csdb.gg/player/l1hang/

// Sensitivity
sensitivity "1.3"
zoom_sensitivity_ratio_mouse "1"

// Crosshair
cl_crosshairstyle "4"
cl_crosshairsize "2"
cl_crosshairgap "-2.7"
cl_crosshairthickness "0.4"
cl_crosshairdot "0"
cl_crosshair_drawoutline "0"

// Viewmodel
viewmodel_fov "68"
viewmodel_offset_x "2.5"
viewmodel_offset_y "0"
viewmodel_offset_z "-1.5"

Equipamentos completos e acessórios

ZOWIE XL2586X+
Wooting 80HE Ghost
🎧
🎯

A arma de L1haNg Skins

L1haNg Estatísticas de desempenho

Médias da carreira em partidas profissionais, com dados fornecidos pela PandaScore.

1.15
L1haNg129–95 histórico de partidas · 57.6% de aproveitamento
1.15Classificação do HLTV
83.04ADR
73.08%KAST
58.2%HS %
+0.54Diferença K–D / Mapa
57.6%Taxa de vitórias
475Mapas jogados
224Partidas
10,438Rodadas

Dados de desempenho de partidas profissionais via PandaScore. Médias dos últimos 475 mapas monitorados.

Jogos recentes

Resultados recentes dos jogos do time desse jogador.

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Jogadores com configurações parecidas

Perguntas frequentes

Qual sensibilidade o L1haNg usa no CS2?
L1haNg usa 800 DPI com a sensibilidade 1.3 do jogo, o que resulta em 1040 eDPI. Isso significa cerca de 40 cm por giro de 360 graus. Esse valor está acima da média profissional de 840 eDPI, o que sugere uma preferência por uma aquisição mais rápida do alvo.
Qual mouse o L1haNg usa?
O L1haNg está usando o SteelSeries Aerox 9 Wireless no endereço 800 DPI com uma taxa de atualização de 1000 Hz, junto com um mousepad SteelSeries QcK Large Black.
Em que resolução o L1haNg roda?
L1haNg é reproduzido em 1280x960 (4:3) com o modo de exibição Stretched a 600 Hz em um ZOWIE XL2586X+.
Qual é o código crosshair do L1haNg?
O código “crosshair” do L1haNg não está disponível no momento. Volta mais tarde, pois atualizamos as configurações dos jogadores regularmente.
Qual é a classificação do L1haNg no HLTV?
Em todos os 475 mapas profissionais monitorados, L1haNg tem uma classificação HLTV de 1.15, com 83.04 ADR e um 73.08% KAST, com um histórico de 129–95 (57.6% de aproveitamento). As médias são calculadas com base em partidas profissionais, segundo o PandaScore.