Monitor de Precisão do Modelo
Veja também: Jogadores profissionais, Mapas, Ranks, Ferramentas, Guias, Armas, Skins, Caixas, Adesivos.
Acompanhamento transparente do desempenho do nosso modelo de previsão. Analisamos retrospectivamente os resultados das partidas recentes e verificamos se o time favorito venceu. Sem selecionar apenas os resultados que nos convêm — todas as partidas com dados suficientes são incluídas.
Como o CSDB monitora a precisão dos modelos de previsão
A maioria dos modelos de previsão mantém seu desempenho em segredo. O CSDB adota a abordagem oposta: cada partida que o modelo avalia com dados suficientes é registrada, e o resultado real é registrado assim que a partida termina. Os números principais abaixo são calculados a partir do registro completo das partidas, e não de um subconjunto selecionado a dedo.
O que essas métricas significam
- Precisão geral — porcentagem de partidas em que o favorito do modelo venceu. Uma precisão de 60% ou mais em BO3s de CS2 é significativa, considerando a grande variabilidade do jogo.
- Sequência atual — previsões corretas (positivas) ou incorretas (negativas) consecutivas, úteis para identificar períodos de sorte ou azar.
- Calibração — quando o modelo diz "70% de confiança", será que o favorito realmente ganha em cerca de 70% das vezes? A calibração mede se os índices de confiança do modelo são precisos.
- Pontuação de Brier — uma medida probabilística de precisão (quanto menor, melhor) que valoriza o modelo por ser confiante quando acerta e humilde quando erra.
O que incluímos e o que não incluímos
- ✅ Todas as partidas em formato BO1, BO3 e BO5 disputadas por times qualificados para o HLTV
- ✅ Tanto vitórias surpreendentes quanto resultados esperados
- ❌ Partidas em que o modelo não tinha dados suficientes sobre nenhuma das equipes (geralmente times recém-promovidos da terceira divisão)
- ❌ Desistências e vitórias por falta de comparecimento (sem jogo de verdade)
Por que a transparência é importante
Qualquer modelo pode parecer bom em resultados selecionados a dedo. Ao publicar o histórico completo, o CSDB permite que você decida se a vantagem do modelo é real. Se você estiver usando o página de destaques ou o ferramenta de previsões para decisões concretas, é nesta página que você verifica se pode confiar nelas.