🇧🇬 SPELLANCS2 设置、准星和配置
Teodor Nikolov
另请参阅: 职业选手, 地图, 段位, 工具, 指南, 武器, Skins, 箱子, 印花.
准星代码
CSGO-uWirv-Zn3Zx-xnWPq-Bb4fM-2zpxASPELLAN 是一款来自 Bulgaria 的专业版 CS2 igl当前正在为 Acend 效力。 SPELLAN 在 1600 eDPI（800 DPI × 2 灵敏度）下，使用 高 灵敏度设置进行游戏，即 高于846的职业选手平均水平。 SPELLAN 在 游戏显示器 上使用 1024x768 分辨率（4:3 Black Bars），并配以 Razer Viper V3 Pro White。 在最近的1142场被追踪的地图中，SPELLAN的HLTV评分为0.98。
Teodor "SPELLAN" Nikolov is a Bulgarian in-game leader currently playing for Acend. He turned professional in 2016 and has been active for 10 years since. He has passed through 14 organisations in that time, settling longest at Windigo Gaming for 1 year and 3 months. He has been at Acend for 10 months. He plays primarily as a rifler.
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
鼠标和鼠标垫
Crosshair 设置
CSGO-uWirv-Zn3Zx-xnWPq-Bb4fM-2zpxA准星高级设置
视频和显示设置
显示
高级视频
视图模型设置
视图模型
控制台命令
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5配置与下载
下载 SPELLAN 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
// SPELLAN's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/spellan/ // Sensitivity sensitivity "2" zoom_sensitivity_ratio "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "2" cl_crosshairgap "-3" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
全套装备及周边产品
SPELLAN的武器 Skins
SPELLAN 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 1142 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
Acend 队友
Acend 阵容与队伍设置 →
设置相似的玩家
常见问题
- SPELLAN 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- SPELLAN 使用 800 DPI 并设置为 2 的游戏内灵敏度，从而得到 1600 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 26 厘米。这一数值高于职业选手平均 846 eDPI，表明选手更倾向于更快地锁定目标。
- SPELLAN 用的是什么鼠标？
- SPELLAN 目前正在 800 DPI 使用 Razer Viper V3 Pro White，轮询率为 1000Hz，并搭配 鼠标垫。
- SPELLAN 在什么分辨率下游玩？
- SPELLAN 在 1024x768（4:3）上以 Black Bars 显示模式、undefinedHz 的频率在 上播放。
- SPELLAN 的 crosshair 代码是什么？
- SPELLAN的crosshair代码是CSGO-uWirv-Zn3Zx-xnWPq-Bb4fM-2zpxA。要应用该代码，请打开CS2，进入“设置”→“Crosshair”→“分享或导入”，然后粘贴该代码。
- SPELLAN 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 1142 张职业地图中，SPELLAN 的 HLTV 评分为 0.98，69.04 ADR 以及 68.95% KAST 战绩为 280–243（胜率 53.5%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。