🇵🇹 snapy CS2 设置、准星和配置
Diogo Rodrigues
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另请参阅: 职业选手, 地图, 段位, 工具, 指南, 武器, Skins, 箱子, 印花.
准星代码
CSGO-8sTj4-ADQsP-w2d76-wSfNO-xDFFNsnapy 是一款来自 Portugal 的专业版 CS2 igl当前正在为 Rebels Gaming 效力。 snapy 在 1000 eDPI（800 DPI × 1.25 灵敏度）下，使用 高 灵敏度设置进行游戏，即 高于846的职业选手平均水平。 snapy 在 ZOWIE XL2540K 上使用 1280x1024 分辨率（5:4 Stretched），并配以 Razer Viper V3 Pro Black。 在最近的693场被追踪的地图中，snapy的HLTV评分为0.98。
Diogo "snapy" Rodrigues is a Portuguese in-game leader currently playing for Rebels Gaming. His first recorded roster spot dates to 2018, 8 years ago. He has passed through 12 organisations in that time, settling longest at OFFSET Esports for 1 year and 4 months. He plays primarily as a rifler.
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
鼠标和鼠标垫
Crosshair 设置
CSGO-8sTj4-ADQsP-w2d76-wSfNO-xDFFN准星高级设置
视频和显示设置
显示
高级视频
视图模型设置
视图模型
控制台命令
viewmodel_fov 64; viewmodel_offset_x 2; viewmodel_offset_y -2; viewmodel_offset_z -1雷达和平视显示器设置
雷达
平视显示器
显示器设置
配置与下载
下载 snapy 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
// snapy's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/snapy/ // Sensitivity sensitivity "1.25" zoom_sensitivity_ratio "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "1" cl_crosshairgap "-4" cl_crosshairthickness "1.5" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "64" viewmodel_offset_x "2" viewmodel_offset_y "-2" viewmodel_offset_z "-1"
全套装备及周边产品
snapy的武器 Skins
snapy 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 693 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
Rebels Gaming 队友
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常见问题
- snapy 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- snapy 使用 800 DPI 并设置为 1.25 的游戏内灵敏度，从而得到 1000 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 42 厘米。这一数值高于职业选手平均 846 eDPI，表明选手更倾向于更快地锁定目标。
- snapy 用的是什么鼠标？
- snapy 目前正在 800 DPI 使用 Razer Viper V3 Pro Black，轮询率为 1000Hz，并搭配 Xtrfy GP4 鼠标垫。
- snapy 在什么分辨率下游玩？
- snapy 在 1280x1024（5:4）上以 Stretched 显示模式、240Hz 的频率在 ZOWIE XL2540K 上播放。
- snapy 的 crosshair 代码是什么？
- snapy的crosshair代码是CSGO-8sTj4-ADQsP-w2d76-wSfNO-xDFFN。要应用该代码，请打开CS2，进入“设置”→“Crosshair”→“分享或导入”，然后粘贴该代码。
- snapy 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 693 张职业地图中，snapy 的 HLTV 评分为 0.98，72.85 ADR 以及 65.39% KAST 战绩为 137–191（胜率 41.8%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。