🇬🇧 dephhCS2 设置、准星和配置
Rory Jackson
另请参阅: 职业选手, 地图, 段位, 工具, 指南, 武器, Skins, 箱子, 印花.
准星代码
CSGO-JN5Yj-4zzeM-zqECK-sstpt-cNn2Hdephh 是一款来自 United Kingdom 的专业版 CS2 coach当前正在为 M80 效力。 dephh 在 900 eDPI（450 DPI × 2 灵敏度）下，使用 高 灵敏度设置进行游戏，即 高于846的职业选手平均水平。 dephh 在 ZOWIE XL2411T 上使用 1024x768 分辨率（4:3 Native），并配以 Logitech G Pro X Superlight Black。 在最近的24场被追踪的地图中，dephh的HLTV评分为0.9。
Rory "dephh" Jackson is a British coach currently on the coaching staff at M80. He turned professional in 2015 and has been active for 11 years since. His longest spell came at Complexity Gaming, where he stayed 3 years and 9 months across a roster history of 3 teams. His current stint at M80 runs to 3 years. He plays primarily as a rifler.
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
鼠标和鼠标垫
Crosshair 设置
CSGO-JN5Yj-4zzeM-zqECK-sstpt-cNn2H准星高级设置
视频和显示设置
显示
高级视频
视图模型与鲍勃设置
视图模型
控制台命令
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 0; viewmodel_offset_z -1.5武器摇晃
雷达和平视显示器设置
雷达
平视显示器
配置与下载
下载 dephh 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
// dephh's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/dephh/ // Sensitivity sensitivity "2" zoom_sensitivity_ratio "1" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "4" cl_crosshairgap "-2.5" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "0" cl_crosshair_drawoutline "0" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "0" viewmodel_offset_z "-1.5"
全套装备及周边产品
dephh 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 24 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
M80 队友
M80 阵容与队伍设置 →
设置相似的玩家
常见问题
- dephh 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- dephh 使用 450 DPI 并设置为 2 的游戏内灵敏度，从而得到 900 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 46 厘米。这一数值高于职业选手平均 846 eDPI，表明选手更倾向于更快地锁定目标。
- dephh 用的是什么鼠标？
- dephh 目前正在 450 DPI 使用 Logitech G Pro X Superlight Black，轮询率为 1000Hz，并搭配 ZOWIE G-SR 鼠标垫。
- dephh 在什么分辨率下游玩？
- dephh 在 1024x768（4:3）上以 Native 显示模式、144Hz 的频率在 ZOWIE XL2411T 上播放。
- dephh 的 crosshair 代码是什么？
- dephh的crosshair代码是CSGO-JN5Yj-4zzeM-zqECK-sstpt-cNn2H。要应用该代码，请打开CS2，进入“设置”→“Crosshair”→“分享或导入”，然后粘贴该代码。
- dephh 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 24 张职业地图中，dephh 的 HLTV 评分为 0.9，65.4 ADR 以及 67.94% KAST 战绩为 5–11（胜率 31.3%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。