🇩🇰 IceBergCS2 设置、准星和配置
Oliver Berg
另请参阅: 职业选手, 地图, 段位, 工具, 指南, 武器, Skins, 箱子, 印花.
准星代码
CSGO-NqeYP-nNa4M-VBvV2-x3C8P-AzZkFIceBerg 是一款来自 Denmark 的专业版 CS2 igl当前正在为 Tricked Esport 效力。 IceBerg 在 680 eDPI（800 DPI × 0.85 灵敏度）下，使用 中等 灵敏度设置进行游戏，即 低于846的职业选手平均水平。 IceBerg 在 ZOWIE XL2540 上使用 1024x768 分辨率（4:3 Black Bars），并配以 Razer Viper V3 Pro Black。 在最近的1603场被追踪的地图中，IceBerg的HLTV评分为0.97。
Oliver "IceBerg" Berg is a Danish in-game leader currently playing for Tricked Esport. His professional career dates back to 2018, 8 years of top-level play. His roster history runs to 9 teams, headlined by a 17-month run at Sashi Esport. He joined Tricked Esport 3 months ago. He plays primarily as a rifler.
鼠标和灵敏度设置
灵敏度
鼠标和鼠标垫
Crosshair 设置
CSGO-NqeYP-nNa4M-VBvV2-x3C8P-AzZkF准星高级设置
视频和显示设置
显示
高级视频
视图模型设置
视图模型
控制台命令
viewmodel_fov 68; viewmodel_offset_x 2.5; viewmodel_offset_y 2; viewmodel_offset_z -2配置与下载
下载 IceBerg 的完整 CS2 配置文件（autoexec 格式），或一次性复制所有控制台命令。
// IceBerg's CS2 Config — Generated by CSDB.gg // https://csdb.gg/player/iceberg/ // Sensitivity sensitivity "0.85" zoom_sensitivity_ratio "0.81" // Crosshair cl_crosshairstyle "4" cl_crosshairsize "1.5" cl_crosshairgap "-3" cl_crosshairthickness "1" cl_crosshairdot "1" cl_crosshair_drawoutline "1" // Viewmodel viewmodel_fov "68" viewmodel_offset_x "2.5" viewmodel_offset_y "2" viewmodel_offset_z "-2"
全套装备及周边产品
IceBerg的武器 Skins
IceBerg 表现数据
职业比赛生涯场均数据，由 PandaScore 提供。
来自 PandaScore 的专业比赛表现数据。基于最近追踪的 1603 张地图的平均数据。
近期比赛
该玩家所在队伍的近期比赛结果。
Tricked Esport 队友
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常见问题
- IceBerg 在 CS2 中使用的灵敏度是多少？
- IceBerg 使用 800 DPI 并设置为 0.85 的游戏内灵敏度，从而得到 680 eDPI。这相当于每旋转 360 度移动约 61 厘米。这一数值低于职业选手平均 846 eDPI，表明选手更注重精准度而非速度。
- IceBerg 用的是什么鼠标？
- IceBerg 目前正在 800 DPI 使用 Razer Viper V3 Pro Black，轮询率为 1000Hz，并搭配 ZOWIE G-SR-SE Blue 鼠标垫。
- IceBerg 在什么分辨率下游玩？
- IceBerg 在 1024x768（4:3）上以 Black Bars 显示模式、240Hz 的频率在 ZOWIE XL2540 上播放。
- IceBerg 的 crosshair 代码是什么？
- IceBerg的crosshair代码是CSGO-NqeYP-nNa4M-VBvV2-x3C8P-AzZkF。要应用该代码，请打开CS2，进入“设置”→“Crosshair”→“分享或导入”，然后粘贴该代码。
- IceBerg 的 HLTV 评分是多少？
- 在被追踪的 1603 张职业地图中，IceBerg 的 HLTV 评分为 0.97，71 ADR 以及 66.46% KAST 战绩为 361–356（胜率 50.3%）。所有平均数据均来自 PandaScore 统计的职业比赛。